車聯網

車聯網（英文：Internet of Vehicles，簡稱 IoV），係指以行駛中的車輛為資訊感知對象，運用新一代資訊通信技術，實現車與車、車與路、車與人、車與服務平台之間全方位網絡連接，從而對車輛、交通、位置等資訊進行智能採集、調度與管理的網絡系統。車聯網係物聯網技術喺交通系統嘅典型應用，亦係實現智能聯網汽車、智慧交通乃至自動駕駛嘅重要基礎。

核心內涵

車聯網的內涵已經從早期簡單的「車輛聯網」演變為廣義的「車聯萬物」。其核心在於車輛借助無線通信技術，將自身的 GPS 軌跡、傳感器數據、駕駛行為等資訊喺外部世界實時共享，形成「雲–車–雲」的資訊閉環，從而提供安全預警、智能導航、交通優化等多元服務。

車聯網主要實現以下五大類連接場景：

車與車（V2V）：車輛間直接通信，交換車速、位置、煞車意圖等資訊，用於碰撞預警和編隊行駛。
車與路（V2I）：車輛與道路基礎設施（如交通燈、路側單元）通信，獲取交通燈相位、施工警示等資訊。
車與人（V2P）：車輛與行人、騎行者嘅流動裝置通信，預警潛在碰撞風險。
車與雲（V2N/V2C）：車輛透過蜂窩網絡與雲端平台連接，實現數據上傳、OTA 升級和即時路況分析。
車內網：車輛內部各設備間嘅資訊數據傳輸，用於狀態檢測與控制。

車聯網與車路協同（V2X）係緊密關聯但側重點唔同的概念。車聯網更強調「雲端匯聚與群體協同」——透過蜂窩網絡將海量車輛數據上傳至雲端平台，藉助群體智能進行路況分析同演算迭代；而車路協同則側重「本地直連與邊緣處理」——透過 C-V2X/DSRC 技術實現車輛與路側設施嘅毫秒級直連通信，提供超低時延嘅安全預警。兩者可以協同工作，為自動駕駛提供「雲端群體智慧」同「本地秒級防護」嘅雙重保障。

技術架構

車聯網通常被劃分為三個層次：

採集層（感知層） 負責數據採集，由車載傳感器、RFID 標籤、攝像頭等設備完成，採集內容包括車輛位置、速度、引擎狀態、道路環境等。

網絡層（傳輸層） 提供信息傳輸服務。目前主流技術路線係C-V2X（基於蜂窩網絡的車聯網通信），包括 LTE-V2X 及其向 5G-V2X 嘅演進，兼顧短距離直連通信（PC5 介面）同長距離廣域通信（Uu 介面）。2025 上半年，國內乘用車聯網滲透率已達 83.5%，5G 滲透率達 21.8%，預計 2030 年 5G 滲透率將達 95%。

應用層 面向用戶提供導航、監控、影音娛樂、遠程診斷等服務，部署喺車載終端、邊緣計算平台同雲端。

產業現狀與趨勢

中國車聯網產業已進入規模化發展嘅快車道。2025 年 1 至 7 月，具備組合駕駛輔助功能（L2 級）嘅乘用車新車滲透率達 62.58%，5G 同 C-V2X 裝配量超過 300 萬輛。全國已建成 17 個國家級測試示範區，20 個「車路雲一體化」試點城市加速推進，累計開放測試示範道路超 3.5 萬公里。國家智能聯網汽車創新中心預測，到 2030 年「車路雲一體化」產業總產值增量將達 25825 億元，複合增長率 28.8%。

未來發展趨勢主要體現喺：5G-A 等新技術將進一步降低時延、提升帶寬，支援遠程遙控駕駛等進階應用；AI 同大數據將喺群體行為預測同路側優化中發揮更大作用；跨品牌互聯互通將透過統一標準同開放平台逐步實現。同時，產業仍需解決 C-V2X 車載終端滲透率偏低、路側覆蓋同車端應用協同不足、商業模式尚唔清晰等挑戰。