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作者 ｜ Janson
編輯 ｜ 志豪
車東西 10 月 28 日消息，日前，中科创達正式推出 AquaDrive AIOS（滴水 AIOS）3.0，進一步將 AI 從車內語音交互延伸至任務執行、介面生成同系統控制。
據了解，滴水 AIOS 3.0 具備自主生成、自主融合、自主控制三大核心能力，能夠根據用戶意圖動態生成交互介面，整合導航、環視同自動泊車等功能，並透過自然語言執行出行相關任務。
發布會現場，中科创達仲展示咗基於量產車型改裝嘅演示平台，呈現新一代 AIOS 喺汽車上嘅應用效果。
除咗汽車業務外，中科创達仲推出咗 TurboX 自主智能物聯網平台、機器人及具身智能解決方案、Veda AI 眼鏡解決方案等多項成果。
在隨後嘅媒體溝通會上，中科创達管理層進一步回應咗智能體上車、車企自研 AIOS、艙駕融合、整車 AI 控制以及汽車業務出海等業界關注嘅問題。
此次推出嘅 AquaDrive AIOS 3.0，係中科创達面向智能汽車推出嘅新一代 AI 操作系統，重點升級咗自主生成、自主融合同自主控制三項能力。
首先係自主生成，傳統智能座艙主要依靠預先設計嘅選單同應用程式介面進行操作，而滴水 AIOS 3.0 能夠根據用戶意圖、車輛狀態同實時場景，動態生成相應嘅交互介面。
例如，用戶提出出行需求後，系統可以組織相關資訊、調用對應服務，而唔使要求用戶逐一打開唔同應用程式。
其次係自主融合，新系統嘗試進一步打通座艙同駕駛相關嘅資訊，整合車道級導航、車輛周圍環境、360 度環視以及自動泊車等功能，令唔同系統嘅資訊能夠以更連貫嘅方式呈現。
第三係自主控制，透過引入智能體架構，滴水 AIOS 3.0 能夠理解自然語言指令，進行任務規劃，並調用相關車載功能完成操作。
▲滴水 AIOS 3.0
相比傳統語音助手執行固定指令，新系統更注重複雜任務嘅規劃、執行同結果反饋。
喺現場展示中，中科创達以奇瑞瑞虎 8（規格丨圖片）量產車型為基礎搭建咗演示平台，展示上述技術嘅應用能力。
值得注意係，中科创達對汽車 AI 嘅探索並唔局限于智能座艙。
喺媒體溝通會上，中科创達方面透露，公司已經參與部分車企嘅底盤、懸掛等系統同 AI 聯動嘅項目，並正喺探索將 AI 應用於增程系統能量管理、冷氣節能等範疇。
佢哋嘅技術思路係將車輛位置、導航路線、道路坡度、環境溫度以及用戶習慣等資訊結合埋一齊，透過 AI 輔助優化車輛唔同系統嘅工作狀態。
從產品定位睇，中科创達希望透過 AIOS 平台，連接唔同晶片、模型同車載系統，並與車企共同開發面向唔同品牌嘅智能汽車產品。
活動最後，中科创達聯創、執行總裁耿增強同中科创達智能汽車產品中心總經理宋洋等人接受咗包括車東西在內嘅媒體群訪
以下係採訪實錄，車東西喺唔改原意嘅基礎上進行咗摘編。
▲媒體溝通會現場
Q1：而家好多車企同科技公司都喺開發端側 AI 及 AI 操作系統，中科创達有咩差異化優勢？
宋洋：我哋嘅第一個優勢係平台中立性，可以根據客戶嘅數據、生態同產品理念，提供全棧嘅 AIOS 產品同解決方案。
合作主要有兩種模式：一種係直接為車企提供 Agent、AIOS 等產品；另一種係幫助車企建立自己嘅 AIOS 平台。
例如，我哋同吉利成立咗合資公司，亦同其他車企合作開發相關產品。
我哋希望由服務型公司逐漸轉變為產品型公司，為車企提供完整嘅技術方案。最終產品可能以車企自己嘅品牌推出，但底層使用咗我哋嘅技術同解決方案。
Q2：滴水 AIOS 進入 3.0 階段後，中科创達喺汽車業務出海方面有咩規劃？
宋洋：我哋喺海外佈局好早，尤其係汽車業務。而家海外汽車相關團隊超過 1000 人，覆蓋歐洲同亞洲多個主要汽車市場。
喺歐洲，我哋收購咗兩間從事汽車 HMI 同 3D 視覺相關業務嘅公司，積累咗汽車交互、環視、DMS 同 OMS 等技術能力。
喺越南、日本、韓國、印度同馬來西亞等市場，我哋也有本地團隊。
汽車 AI 出海面臨嘅一個重要挑戰係本地化。好似我哋最近接觸嘅一個東南亞項目，需要支援八種語言，每一種語言都要母語使用者參與測試、開發同驗證。
唔止係語言，唔同國家用戶嘅生活習慣、用車習慣同交互需求亦唔一樣，需要本地團隊參與開發。
我哋認為中國汽車出海正由單純銷售車輛，轉向建立本地研發同服務能力嘅新階段。
而家我哋亦參與咗多家中國車企嘅海外 AI 項目。隨著中國車企喺海外建立更大規模嘅研發團隊，海外市場將成為中科创達汽車業務下一階段嘅重要發展方向。
Q3：而家智能體上車仲未形成明確嘅應用方向，中科创達認為智能體上車究竟要解決咩問題？
宋洋：去年大家仲喺度討論，汽車 AI 最重要嘅應用究竟係咩，係點餐、導航，定其他功能。
但今年嘅方向有咗變化。
隨著 Master Agent 等技術發展，我哋唔再需要揀出某一個最重要嘅應用，而係希望透過一個更智能嘅系統，將原來嘅 Agent 同 App 連埋。
過去用戶需要打開唔同應用程式先可以完成導航、訂餐等操作，而家 AI 可以根據用戶提出嘅需求，自主規劃任務、調用 API，並生成相應嘅交互介面。
亦即係，汽車 AI 正由固定場景下嘅功能調用，轉向能夠自主思考、編排同執行任務嘅系統。
我哋認為，下一代汽車 AIOS 嘅重要方向，就係畀 AI 不僅能夠同用戶交流，仲能夠真正完成任務。
Q4：從早期 AquaClaw 相關方案到滴水 AIOS 3.0，中科创達嘅汽車智能體架構發生咗咩變化？
宋洋：最早我哋喺北京車展前展示嘅產品，主要係透過手機遠程控制汽車。好似用戶講一句說話，就可以提前準備車輛、打開車門。
第二階段，我哋開始嘗試將 AquaClaw 等智能體架構部署到車機內部，畀 AI 能夠直接執行任務。
但在應用過程中，我哋發現兩個問題：一個係模型可能會產生幻覺，另一個係響應速度唔夠快。
例如，用戶要求打開車窗，如果指令需要經過雲端同端側嘅多次處理，可能產生數百毫秒甚至一兩秒嘅延遲，影響體驗。
因此，到咗第三階段，我哋仍然保留 Harness 等智能體架構，但重新拆分咗唔同嘅服務調用方式。
對於打開車窗呢類需要快速響應嘅指令，可以透過更直接嘅服務調用完成，唔使經過完整嘅複雜任務規劃流程。
與此同時，我哋亦喺把更多模型同智能體能力部署到端側，以降低響應延遲、Token 使用成本，並提高系統可控性。
▲中科创達聯創、執行總裁耿增強
耿增強：我哋採用嘅係模型中立嘅思路，並唔綁定某一家模型廠商。
例如，語音模型可以選擇豆包，推理模型可以根據需求選擇通義千問、DeepSeek 等唔同方案。
系統都會根據車端算力情況分配任務。車端算力充足，就將更多計算放喺本地；算力唔足，就更要依賴雲端。
雲端仲可以根據任務複雜程度選擇唔同模型，簡單任務使用輕量化方案，複雜任務再調用更強嘅模型，以兼顧體驗同 Token 成本。
Q5：越嚟越多車企強調全棧自研，中科创達嘅 AIOS 主要面向邊個客戶？點樣與車企合作？
耿增強：車企大致可分為兩類。
第一類係新勢力車企，佢哋本身嘅軟件能力較強，好強調全棧自研，核心技術通常由自己掌握。我哋都會同呢類企業合作，但參與嘅主要係部分技術同產品開發。
第二類係傳統車企同國際車企。
呢類企業過去大量依靠供應商提供軟硬件，而家希望逐步建立自己嘅軟件研發能力，但喺短時間內完全實現自主開發唔容易。
因此，佢哋通常採取兩條腿走路嘅方式，一方面建立自己嘅研發團隊，另一方面同技術供應商合作，加快產品開發同迭代。
呢個亦係我哋而家更主要嘅客戶群體。
例如，吉利、大眾同我哋成立合資公司，就係呢種合作模式嘅體現。
我哋嘅定位唔係畀所有車企使用同一套中科创達品牌嘅 AIOS，而係幫助車企建立自己嘅平台。
車企需要掌握具有差異化競爭力嘅核心部分，而非差異化嘅基礎平台能力可以更多重用成熟方案，透過產品加服務嘅方式共同開發。
今年汽車業務嘅增長好過我哋此前預期，主要有兩個原因。
一個係汽車軟件越嚟越複雜，供應商唔止要具備傳統座艙開發能力，仲要具備 AI 座艙開發能力，並將佢哋融合。
另一個係車企對新一代 AIOS 嘅開發需求明顯增加，都唔希望盡快將新技術應用到產品上。
此外，海外業務亦出現咗新嘅機會。
部分國際車企開始重新考慮供應鏈策略，喺美國市場之外嘅其他地區擴大中國供應鏈嘅使用範圍，以降低成本、提高開發效率。
今年我哋亦獲得咗馬自達等國際車企嘅軟硬件項目。
Q6：滴水 AIOS 3.0 而家主要展示座艙能力，未來有無可能進一步控制動力、底盤同車身等其他系統？
宋洋：我哋已經喺同車企探索呢啲方向。
例如，奇瑞此前展示咗一款 Daddy 座艙概念演示車輛，除咗透過自然語言控制冷氣、車窗等功能，仲可以畀底盤懸掛等系統參與車內交互。
其中一種場景係車輛播放電影時，讓懸掛動作、車身姿態同冷氣出風配合畫面，形成類似 4D 影院嘅體驗。
但呢亦涉及一個重要問題，就係點樣保證安全。
從技術發展嚟睇，隨著艙駕融合同計算晶片能力提升，AIOS 未來可以調用嘅功能會越嚟越多。
我哋而家仲喺同一家車企討論增程車型嘅能量管理方案。
例如，一輛採用 1.6T 增程引擎、配備 20 至 30 度電池嘅汽車，點樣根據唔同路況，讓引擎始終工作喺更經濟嘅區間？
我哋希望將導航路線、道路坡度、溫度、交通狀況、用戶習慣等資訊引入 AI 模型，輔助優化引擎運行策略同車輛能量管理。
類似嘅方向仲包括冷氣節能。我哋已經為車企開發相關 AI 方案，希望根據車內車外環境同用戶需求綜合調節冷氣，唔係單靠固定溫度閾值。
此外，我哋亦喺探索透過統一嘅協議連接空氣懸掛、智能底盤等唔同系統。
長遠嚟講，我哋希望汽車能夠形成一個統一嘅智能計算平台，喺滿足安全要求嘅前提下，由一個智能系統協調更多整車功能。
隨著電子電氣架構同晶片技術進步，AIOS 有機會從座艙操作系統進一步演進為面向整車嘅智能系統。
隨著大模型同智能體技術加速上車，智能座艙正從傳統嘅人機交互系統，向能夠理解用戶意圖、自主執行任務嘅 AI 操作系統演進。
此次滴水 AIOS 3.0 嘅發布，體現咗中科创達喺汽車 AI 領域嘅進一步佈局。從智能體交互到艙駕融合，再到整車能量管理，中科创達正喺嘗試將 AI 能力拓展至更多車輛系統。
不過，相關技術能否真正實現規模化量產，仲需要解決響應速度、系統安全及工程適配等問題。對於中科创達而言，點樣將自身技術積累轉化為車企可量產、可持續迭代嘅產品，將係下一階段嘅關鍵。
