智能交通系統（ITS）

智能交通系統（英文：Intelligent Transportation System，簡稱 ITS）係將先進嘅資訊技術、數據通訊技術、傳感器技術及控制技術等綜合應用於交通運輸管理體系，從而實現人、車、路、環境之間實時互動與協同優化嘅系統性工程。ITS 係交通運輸體系從「經驗驅動」向「數據智能驅動」轉型嘅核心載體，亦係城市交通邁向智慧化嘅重要標誌。

核心功能

ITS 嘅核心價值在於將碎片化嘅交通數據整合為可決策嘅智能資訊。透過路側攝錄機、雷達等感知設備，系統實時採集車流量、車速、排長隊長度、交通事故等多維度數據；藉助通訊網絡將數據匯聚至城市交通大腦或區域雲控平台，經大數據與 AI 模型處理後，轉化為訊號燈配時優化、路況資訊發布、車道動態管控等可執行嘅指令。這一閉環過程將原本依賴人工巡視和逐級匯報嘅管理模式，升級為秒級感知、自動響應嘅智能化治理。

五大功能模塊

根據功能側重點，ITS 通常劃分為五大子系統：

先進交通管理系統（ATMS）承擔全局調度職能，涵蓋匝道儀控、訊號燈自適應優化、事件管理及電子收費等功能。透過全域感知數據研判交通態勢，制定動態管控策略。

先進用路人資訊系統（ATIS）將實時路況、施工封閉、停車位空置等資訊，透過可變資訊板、手機 App、車載導航等多渠道推送畀出行者，輔助佢哋規劃最佳路線同出行方式。

先進車輛控制及安全系統（AVCSS）聚焦行車安全，包括碰撞預警、自動緊急制動、車道保持輔助等功能，遠期向自動駕駛演進。

先進大眾運輸系統（APTS）將上述技術應用於巴士、地鐵等公共運輸，實現車輛定位、智能排班、電子票務等功能，提升準點率同服務質素。

商用車輛運營系統（CVO）服務於貨運、物流等商用車輛，提供車隊監控、調度優化同電子付費服務，提升運營效率同安全性。

技術底座：AI 同車路雲協同

人工智能正在深刻重塑 ITS 嘅技術架構。2025 年，交通運輸部等 7 部門聯合頒布《關於“人工智能 + 交通運輸”嘅實施意見》，部署咗組合輔助駕駛、智能鐵路、智慧航運等 7 大領域嘅人工智能應用場景，並提出建設綜合交通運輸大模型（“交通大腦”）。在“車路雲一體化”框架下，智能交通系統已超越傳統嘅車路協同範疇，演進為將車輛感知、路側設施與雲端運算力貫通一體嘅複雜資訊物理系統。交通系統亦從“終端自治”走向“全局協同”，透過路側感知彌補單車智能嘅盲區與長尾場景短板，實現從“車能睇懂路”到“路能提醒車”嘅立體化安全防護。

發展趨勢

從全球實踐看，車路雲一體化已被確立為 ITS 發展嘅核心路徑，內地喺 C-V2X 技術路線上已走喺全球前列。全國累計開放測試示範道路超 3.5 萬公里，20 個“車路雲一體化”試點城市加速推進。據預測，到 2030 年“車路雲一體化”產業總產值增量達25825 億元，年複合增長率為 28.8%。數據透明、社會可信、風險可控、責任可定、總體安全正成為新型智能交通監管體系嘅核心要求。