引擎主動降噪（引擎主動噪音消除，簡稱 ENG ANC 或 ENC）係一種專門針對燃油車同混合動力車動力總成產生嘅週期性低頻噪音進行主動抑制嘅聲學控制技術。與覆蓋全頻段噪音嘅廣義主動降噪唔同，引擎主動降噪聚焦於引擎運轉時產生嘅特定階次噪音——呢啲噪音嘅頻率隨引擎轉速變化而動態改變。系統通過實時採集引擎轉速信號，利用車載音響系統生成精確嘅反向聲波，同傳入車廂嘅原始噪音喺空間進行相消干涉，從而顯著降低車內低頻轟鳴感。
核心技術架構同工作原理
引擎主動降噪系統嘅技術架構主要由參考信號輸入模組、誤差信號採集模組、自適應控制運算單元以及車載揚聲器輸出系統構成。
喺信號採集側，系統嘅參考信號來源於引擎控制單元，透過 CAN 總線實時獲取引擎轉速同點火脈衝信號。呢啲信號為系統提供咗噪音源嘅頻率特徵：引擎噪音嘅主要成分係佢點火頻率對應嘅各階次諧波噪音，系統據此計算出當前工況下需要抵消嘅目標頻率。
誤差信號則由佈置喺車內前、後排車頂棚等位置嘅高靈敏度麥克風實時採集，捕捉引擎噪音同揚聲器發出嘅反向聲波疊加後嘅殘餘噪音，作為系統自適應優化嘅反饋依據。
運算單元係系統嘅核心中樞，以 DSP 主控晶片為核心，內置自適應濾波器演算法。當前行業主流演算法包括濾波-x 歸一化最小均方演算法（FxNLMS）以及專為引擎噪音設計嘅陷波濾波 FxLMS 演算法。針對混合動力汽車喺並聯加速工況下階次噪音豐富且動態變化嘅難題，學術研究已提出可變階陷波 FxLMS 演算法，該演算法可針對唔同轉速下嘅特定階次進行針對性降噪，實車試驗驗證喺 70 至 100km/h 加速工況下對 2 階至 8 階引擎噪音均有良好抑制作用。最終，系統透過車載揚聲器（通常利用四個車門揚聲器及後排隔板處揚聲器）輸出經功率放大後嘅反向聲波，實現主動降噪。
純軟件方案趨勢同產業應用
引擎主動降噪技術正經歷從「硬件依賴」到「純軟件定義」嘅範式轉變。傳統方案依賴專用嘅降噪控制器晶片同獨立嘅降噪揚聲器硬件，系統複雜且成本較高。當前行業趨勢係將降噪演算法作為純軟件層集成至智能座艙域控制器或音頻處理平台，直接利用車輛已有嘅車載音響系統（標準揚聲器與免提麥克風）執行降噪功能，無需額外增加硬件。
法國聲學技術公司 Arkamys 嘅引擎主動降噪方案已進入量產階段，首款量產車型搭載於雷諾韓國（Renault Korea）嘅量產車型中。該方案完全基於現有音響基礎設施運行，無需額外麥克風或傳感器即可實現有效降噪，體現咗軟件驅動聲學能力嘅成熟度同可擴展性。
應用特點同限制
引擎主動降噪主要針對引擎艙傳入車廂嘅低頻階次噪音，喺引擎高轉速、急加速等工況下效果最為明顯。但喺行駛工況中，系統需要同引擎聲浪模擬（ASC）功能進行協同管理。部分系統根據引擎轉速同加速度嘅變化範圍，喺 ANC 降噪模式同 ASC 聲浪增強模式之間進行智能切換，當駕駛員追求運動化駕駛體驗時降低降噪強度，保留或增強引擎聲浪。此外，混合動力車型嘅引擎工作模式頻繁切換（純電/串聯/並聯/直驅），對降噪演算法嘅自適應速度同階次追蹤精度提出咗更高要求，可變階陷波演算法等技術方案正係喺此背景下產生嘅針對性解決方案。
