搜尋歷史
熱門搜尋
繁體
經銷商登入 / 註冊
車路協同（英文：Vehicle-to-Everything，簡稱 V2X），係指透過現代通訊與網絡技術，實現車輛同車輛、車輛同道路基礎設施、車輛同行人、車輛同雲端平台之間實時資訊交互嘅綜合技術體系。車路協同嘅核心邏輯係打破傳統交通系統中每個車輛「單兵作戰」嘅資訊孤島狀態，令汽車同道路之間建立起近乎「心靈感應」般嘅默契，為自動駕駛提供「超視距感知」同「協同決策」能力。
V2X 嘅「X」代表一切可能嘅交互對象，主要包含四大核心場景：
車同車（V2V）：車輛之間直接通訊，傳遞車速、位置、煞車意圖等資訊。例如前車急煞時，信號可瞬間傳遞給後車同周邊車輛，避免連環追尾；高速超車時預先感知相鄰車道車輛嘅行駛計劃，提升變道安全性。
車同路邊設施（V2I）：車輛同道路上嘅攝像頭、雷達、路邊單元（RSU）等設備交互。路邊設備可覆蓋車輛盲點（如路口轉角、隧道入口），將行人橫過、隱藏車輛等資訊推送至自動駕駛車輛；同時接收交通號燈、車道管制等調度指令。
車同人（V2P）：車輛同行人、騎行者嘅流動裝置通訊。行人即將橫過馬路時，佢哋嘅手機可向周邊車輛發送預警信號，即使車輛未通過自身傳感器發現行人，亦能預先減速或停車。
車同雲端（V2N）：車輛同雲端平台交互，實現全局交通調度。雲端可實時分析車流數據，優化號燈時間、推薦最佳路線；同時對自動駕駛車輛進行遠程監控同故障預警。
車路協同依賴於三大關鍵技術支柱嘅深度整合：
通訊技術——系統嘅「神經網絡」。而家主流方案係基於蜂窩網絡嘅C-V2X（尤其係 5G 及其演進技術）同專用短程通訊 DSRC。C-V2X 兼顧短距離直接通訊（類似藍牙）同長距離廣域通訊（憑藉 5G），能以毫秒級低延遲廣播位置、速度等狀態資訊，同時接收周邊所有交通參與者嘅同類資訊。現時全球多個國家都開始採用 C-V2X 技術，已成全球共識——中國係最早提出並推動 C-V2X 技術標準研究嘅國家，並最早開始開展 C-V2X 應用建設。
高精度定位與感知——系統嘅「感官系統」。呢啲依賴於北斗/GPS 等高精度衛星定位（可達厘米級）、路邊部署嘅激光雷達、毫米波雷達、高清攝像頭陣列，以及車輛自身嘅傳感器套件。呢啲設備共同繪製出一幅動態、精細嘅局部交通數字孿生圖景。
邊緣運算與協同決策——系統嘅「大腦」。海量數據湧入後，喺路邊邊緣運算單元或區域雲端中心進行實時處理同分析，預測交通流變化、識別潛在衝突、優化號燈配時，並為每部車提供個性化嘅速度引導、車道建議或風險預警。邊緣運算單元（MEC）可對路邊設備採集嘅數據進行本地毫秒級處理，解決數據傳輸延遲問題。
車路協同嘅應用場景正由封閉測試走向開放營運，涵蓋安全、效率同自動駕駛三個層面：
安全預警係基礎應用。包括交叉路口碰撞預警、闖紅燈預警、緊急剎車預警、超視距弱勢交通參與者預警等。例如，透過 C-V2X 車車通訊，前車同後方多架車能夠實時交互資訊，可避免高速公路連環追尾事故；路口「鬼見頭」場景中，車輛可透過實時通訊及時預警，實現網聯 AEB（CAEB）。喺無錫車路協同試點中，應用該技術後交通事故率下降 28%。
效率提升係典型嘅應用場景。智慧號燈能夠根據實時排隊長短、車輛來源方向進行自適應配時優化，實現「綠波通行」——令連續車輛車隊喺主干道上盡量遇上全線綠燈。試點數據顯示，這能減少平均出行時間 15%-20%，降低燃油消耗同排放約 10%。喺無錫，號燈「交通指揮數位信號」已真正落實於車，潮汐車道、動態限速等資訊亦透過路邊設備直接發送至車輛。
賦能高級別自動駕駛係更深層嘅應用。單車智能喺面對複雜城市環境、惡劣天氣時存在感知局限同長尾難題。車路協同彷彿為佢哋提供了「上帝視角」同全域資訊補充，大幅提升自動駕駛系統嘅安全冗餘同決策可靠性，使大規模商用成為可能。杭州西站至北航杭州國際校園嘅浙江省最長自動駕駛接駁線（23.5 公里），正係依托「車路雲一體化」系統架構，透過高精度地圖、5G 通訊網絡同 C-V2X 技術嘅深度整合，令車、路、雲實現實時交互。
中國已建成涵蓋智能座艙、自動駕駛、網聯雲控嘅完整產業鏈體系。2025 年 1 至 7 月，具備組合駕駛輔助功能（L2 級）嘅乘用車新車滲透率達 62.58%，5G 同 C-V2X 裝配量超過 300 萬輛。全國已建成 17 個國家級測試示範區，正加快推進 20 個「車路雲一體化」試點城市建設，累計開放測試示範道路 35000 多公里、發出測試示範牌照超過 1 萬張。
國家智能網聯汽車創新中心預測，到 2030 年，我國「車路雲一體化」智能網聯汽車產業總產值增量將達到 25825 億元，複合增長率高達 28.8%。
行業仍面臨多重挑戰。車端滲透率低係核心限制——路邊覆蓋率已喺多座城市顯著提升，但車端滲透率仍相對較低，需要推動營運車輛率先前裝 C-V2X 以快速提升途上滲透率。技術層面，自動駕駛喺「長尾場景」中表現仍唔穩定，數據孤島問題限制大模型能力，「車路雲一體化」系統架構同標準仲未統一。政策法規層面，責任認定、數據隱私保護等仲唔完善。
