攝像頭

汽車車載攝像頭（Automotive Camera / Vision Sensor）係一種透過光學鏡頭捕捉車輛周邊環境及車廂內狀況之光電感應器，係現代汽車先進駕駛輔助系統（ADAS）、自動駕駛系統以及智能座艙交互之核心視覺感知硬體。

核心工作原理與技術特性

汽車攝像頭之核心在於「光電信號轉換、圖像演算法處理與多維環境感知」： 

CMOS 感光與圖像訊號處理：車載攝像頭內部採用手高性能 CMOS 圖像感應器，將光學圖像轉換為電訊號，並結合獨立圖像訊號處理器（ISP）對畫面進行去噪、寬動態（WDR）調整及畸變校正。在雨霧、逆光或夜間等極端光照條件下，優質之攝像頭依然能夠清晰識別車道線、行人、交通標誌及障礙物。 

多視角協同與感知融合：根據安裝位置及功能之不同，攝像頭分為前視、側視、後視及環視（AVM）系統。前視攝像頭通常採用超高解析度及不同焦距之雙目或多目設計，用於精準測距及障礙物分類；環視攝像頭則透過魚眼鏡頭拼接，提供全方位車身盲區影像。 

全球市場應用與演進

車載攝像頭廣泛應用於全球各類乘用車、商用車之自動泊車、行車記錄、L2 至 L3 級及以上高級輔助駕駛系統（如車道保持、自動緊急制動）以及車廂內疲勞監測中。

隨著純視覺方案與多感應器融合技術之發展，車載攝像頭之像素正從百萬級向 800 萬甚至更高規格演變，其高性價比及高資訊密度之特性使其成為智能汽車不可或缺之“眼睛”。

營運規範與行業限制 

嚴禁忽視攝像頭鏡片表面之污損、積雪、泥沙或油膜覆蓋。若鏡片被遮擋，會導致智能駕駛系統之視覺演算法失效或誤判，車輛通常會發出感應器受阻報警，此時必須及時清理。 

嚴禁在發生前擋風玻璃更換或車身輕微碰撞後，不進行攝像頭之專業校準（Calibration）。安裝位置之微小偏移或光學角度改變都會導致測距精度下降、車道偏離預警錯位，從而引發嚴重之行車安全隱患。