單段式端到端首次出海

作者：鐘聲

編輯：Mark

出品：紅色星际

頭圖：智能駕駛圖片

近期，文遠知行宣佈同博世合作研發嘅單段式端到端輔助駕駛解決方案，已經喺德國、法國、日本等國家開展道路測試同適配驗證。可以話係中國單段式端到端嘅首次出海。

文遠知行憑藉單段式端到端輔助駕駛解決方案喺國內非常兇猛，唔單止喺智駕大賽上攞咗「六連冠」，仲係同多個頭部公司喺項目競標上連續獲勝，累計攞到廣汽集團、奇瑞集團超 30 個項目點定。

埃安 N60 即搭載呢個單段式端到端方案

據悉，今次文遠知行嘅海外路測，喺應對德國無限速高速、法國密集環島、日本右舵左行規則等海外場景上，表現出眾。

從智能駕駛出海嘅角度嚟講，呢次唔單止係一次海外驗證，而係中國智能駕駛出海將進入一個全新模式嘅階段。

喺過去，智能駕駛出海唔單止搭載嘅功能少，一般上限只有高速 NOA，仲要派駐大量人力去海外做本地化工程。而文遠知行今次將單段式端到端方案推向海外，唔單止將城市 NOA 功能推向海外，仲有意解決點樣由單一市場適配走向全球適配嘅問題。

所以，這亦係中國 Physical AI 能力嘅一次全球考試。

自動駕駛係典型嘅物理 AI 場景，需要同物理世界發生深度交互、處理複雜多任務。

而 L4 級無人駕駛係對物理 AI 能力最嚴苛、最直接嘅驗證場。唔係簡單嘅識別物體然後做路徑規劃，而要係理解世界、預判趨勢，先至能夠做出安全、可靠嘅決策。

呢個就要求要有重建物理世界嘅能力，喺幾秒內像素級生成真實場景；學習複雜交通背後嘅物理規律；推演駕駛行為動作背後嘅因果邏輯；預演時空演變，喺連續變化嘅道路環境中推演未來幾秒內嘅多種可能。

作為自動駕駛領域全球業務覆蓋範圍最廣嘅公司，文遠知行將多年 L4 自動駕駛研發與營運過程中積累嘅大規模數據、技術體系同工程經驗，轉化爲面向 L2++ 量產車型嘅單段式端到端方案。這亦係點解文遠知行&博世嘅單段式端到端方案能奪得智駕大賽「六連冠」嘅原因，本身係把難度更高嘅 L4 級無人駕駛嘅能力下放至 L2++。

文遠知行&博世勇奪中國智駕大賽·六連冠

另外，智能駕駛出海嘅一個重要門檻係數據，海外真實道路場景數據。

物理 AI 模型同互聯網大型語言模型有本質嘅區別，每一次決策規劃都會同真實世界發生交互，所以容錯率極低。所以物理 AI 模型需要真實世界嘅認知數據，幫助模型學習真實世界嘅規律。

海外數據對於一直做國內 L2++ 智能駕駛嘅公司嚟講係個難題，但係對於好似文遠知行呢種喺全球營運 Robotaxi 嘅就係現成嘅優勢。

文遠知行嘅 Robotaxi 營運而家已覆蓋廣州、北京、新加坡、阿布扎比、迪拜、利雅得、蘇黎世等多個海內外核心市場，已喺全球 12 個國家超 40 個城市開展自動駕駛研發、測試及營運。根據此前披露，文遠知行喺全球投放嘅自動駕駛車隊超過咗 3000 多輛，全球龐大嘅車隊為 L2++ 單段式端到端 AI 大型模型嘅訓練提供咗足夠嘅場景深度同廣度。

奇瑞星途 EX7 標配呢個單段式端到端方案

可以話，文遠知行係全球少有嘅積累咗真實世界認知數據嘅公司。這亦係智能駕駛出海嘅壁壘，覆蓋嘅國家地區足夠廣，積累嘅道路場景數據足夠豐富，先至能夠為單段式端到端 AI 大型模型嘅進化提供豐富嘅養料。

更加重要嘅係，海量嘅全球數據為智能駕駛出海提供咗全新嘅玩法。

以往中國智能駕駛出海面對嘅一個巨大困難：場景鴻溝。

海外道路交通場景同國內差異性非常大，而且唔同國家地區彼此差異都非常大。例如德國高速限速規則、法國嘅密集環島，仲有好多國家地區係右舵車。

喺以前，呢啲海外道路場景嘅差異化就需要投入大量人力去做「本地化」適配同部署，要做大量嘅技術工程苦工、累工。所以，呢個導致中國智能駕駛出海難度高、成本高，而且佈局海外市場嘅速度非常慢，因為每個國家地區都需要「本地化」嘅技術工程乾一遍。

奇瑞星途 ES 亦搭載呢個單段式端到端方案

所以對於中國智能駕駛公司嚟講，擺喺眼前嘅一個問題係：L2++ 智能駕駛出海可唔可以用更低成本、更有效率嘅方式破局場景鴻溝呢？

文遠知行嘅回答係：能，而且必須呢樣做。

透過全球海量真實營運數據嚟訓練單段式端到端 AI 大型模型，用符合物理世界客觀規律嘅 WeRide GENESIS 世界模型進行建模，進一步生成場景、訓練演算法、驗證安全。呢個係中國智能駕駛出海嘅全新玩法，同時亦係 AI 嘅底層邏輯，對於人類嚟講唔同國家嘅道路場景、規則唔同，對於 AI 嚟講卻屬於同一個世界。

所以智能駕駛出海，最終歸結為一件事：AI 能力夠唔夠強。而文遠知行而家正在驗證這一點，AI 學到嘅係中國道路經驗，定係物理世界規律？

智能駕駛出海已經迎來最佳時機，全球汽車市場喺智能駕駛上都在向中國市場看齊。

一係中國車企出海規模持續猛漲，海外銷量接近佔比三分之一。智能駕駛正成為出海車型重要嘅競爭力，中國車企亦準備升級到城市 NOA 高級智能駕駛功能。

二係唔單止中國車企嘅出海車型將搭載城市 NOA 高級智能駕駛功能，海外車企喺自己嘅大本營市場，亦開始着手佈局城市 NOA。例如，保時捷同奧迪分別選擇咗 Mobileye 合作，使用 Mobileye 嘅方案，覆蓋高速同市區嘅點到點輔助駕駛。

單段式端到端方案測試車喺德國

呢同過去幾年嘅狀況唔一樣，以前海外車企喺歐美市場比較保守，智能駕駛功能一般局限喺高速 NOA，而而家都要向中國市場對齊。

所以，而家係中國智能駕駛出海嘅最佳時機。一係海外市場嘅需求喺釋放，二係歐美市場嘅智能駕駛供應商，好似 Mobileye、國際 Tier 1，喺智能駕駛方案技術以及量產效率上都落後於國內。

市場規模大，客戶需求剛性，競爭對手弱，呢就係長坡厚雪嘅紅利賽道。

不過，今次文遠知行嘅出海佈局卻並唔係簡單複製國際 Tier 1 們嘅全球擴張模式。以往國際 Tier 1 們係靠堆人力、堆適配、堆規則演算法嘅模式，而文遠知行靠係 AI 能力，以數據為驅動，以 AI 模型為抓手。所以，呢係 AI 能力出海。

文遠知行所代表嘅唔單止係一家自動駕駛企業嘅全球化嘗試，仲係中國 Physical AI 能力開始接受全球道路體系系統性驗證嘅重要標誌。

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