記憶泊車(Home-zone Parking Assist,HPA)與自主代客泊車(Automated Valet Parking,AVP),係智能泊車輔助系統入面代表更高自動化等級嘅兩種技術形態。佢哋共同實現咗從“人搵車位”到“車搵車位”嘅跨越,但技術原理同適用場景有本質分別。
HPA 係一種基於路徑記憶與復現嘅泊車輔助功能。系統透過車身感應器學習並記錄司機常用嘅泊車路徑,完成首次“教學”後,車輛便喺相同環境下自動復現該路徑,代替司機完成停車場內最後一段距離嘅低速行駛同泊車操作。
HPA 建立在SLAM(即時定位與地圖構建) 技術基礎之上。喺首次駕駛時,系統利用車身感應器學習並構建停車場嘅高精度地圖,實現車輛嘅實時定位。當車輛再次經過該地點時,系統將復現用戶嘅泊車路徑來完成泊車。HPA 本身唔需要高精度地圖,屬於路徑復現功能,其適用場景主要為高頻、高重複性嘅泊車行為,如家庭私人車位、單位固定停車場等。
HPA 功能正由技術驗證走向量產普及。領克 Z10 透過 OTA 升級新增咗支援2 公里範圍內遠距離記憶同連續跨層巡航嘅 HPA 功能,即使喺僅比車身闊出 80 厘米嘅狹窄通道中都能靈活穿梭。緯絋恒潤最新量產嘅 HPA 方案更进一步,支援單條記憶路徑長達 3000 米,可記憶多達 10 條泊入/泊出路徑,且倚靠起始點視覺特徵定位同慣性導航,能喺無 GPS 信號嘅地下車庫精準泊入。
需要留意嘅是:HPA 本質上始終駕駛輔助功能。部分消費者喺購買車型時易將 HPA 同 AVP 混淆,誤以為前者具備完全無人、自主搵車位嘅能力。車廠明確說明,該車有記憶泊車功能但冇自主泊車功能,記憶泊車要求車主先記錄路徑,且司機需喺駕駛位。
AVP 係智能泊車嘅終極技術路線,屬於L4 級嘅低速自動駕駛。司機喺指定下客點落車後,透過手機 App 落達泊車指令,車輛可自主行駛到停車場嘅停車位,全程唔使用戶操縱同監控;取車時,車輛同樣可自動行駛到指定上客點。
而家 AVP 主要存在三條技術路線:
單車智能路線:車輛依靠自身感應器同演算法完成全流程泊車,唔依賴停車場改造
場端智能路線:透過停車場內部部署嘅感應器完成環境感知同車位調度,車輛執行指令就得
車場協同路線:車輛同停車場“隔空對話”,提前獲取空閒車位信息同最佳路徑,實現更高效泊入
南京南站 P7 停車場係中國 AVP 落地嘅標誌性案例。該停車場完成咗智慧化改造並搭建智慧化管理平台,將數字化模型植入智駕 App 系統。接入該系統嘅車輛喺停車場任何區域均可實現自主泊車同取車,首批支援問界等 20 多種車型。喺成都,宜泊科技已攜手東風汽車,將自研 AVP 技術接入量產車型,推動無人泊車商業化落實。
| 維度 | HPA 記憶泊車 | AVP 自主代客泊車 |
|---|---|---|
| 自動化等級 | L3 級(需監控) | L4 級(唔使監控) |
| 技術原理 | 路徑記憶與復現 | 自主規劃與決策 |
| 適用場景 | 固定車位/高頻路線 | 陌生停車場任意車位 |
| 地圖依賴 | 唔需高精地圖 | 需高精地圖或場端數據 |
| 商業化階段 | 已量產普及 | 示範測試/局部落實 |