乘員監控

乘員監測系統（OMS，乘員監測系統）係現代智能汽車座艙內嘅一項關鍵主動安全與智能化交互技術。佢透過集成車內紅外線攝像頭、毫米波雷達、深度學習視覺算法及座椅壓力傳感器，對車內司機及乘員嘅生理狀態、身體姿態、位置分佈及行為動作進行全天候、高精度嘅實時監測與智能分析。隨著全球汽車安全法規（如 Euro NCAP 評級標準）對兒童滯留檢測、司機分心與疲勞監測提出強制性硬性要求，OMS 已經從早期嘅單一功能演變為保障座艙內全員生命安全、賦能座艙內智能交互嘅核心系統。

核心技术架構與工作原理

OMS 嘅技術架構主要由座艙內多模態感知硬件（如近紅外 IR 攝像頭、ToF 3D 深度傳感器、座艙內毫米波雷達）、高運算力座艙域控制器以及端側深度學習算法模型構成：

座艙內多模態視覺與毫米波雷達融合感知（In-Cabin Multi-Modal Vision and Millimeter-Wave Radar Fusion Perception）： 

系統嘅感知層通常採用紅外線補光攝像頭配合座艙內頂棚毫米波雷達。即使喺伸手不見五指嘅純黑夜間，紅外線攝像頭都能夠清晰捕捉司機嘅眼瞼開合度、視線方向及頭部微動作；而毫米波雷達則能夠穿透厚重嘅衣物或毯子，精準捕捉微弱嘅胸腔起伏，實現對車內生命體徵嘅無死角全天候覆蓋。

深度學習姿態估計與生物特徵識別算法（Deep Learning Pose Estimation and Biometric Recognition Algorithms）：

依托座艙芯片強大嘅 AI 運算力，OMS 內部嘅算法模型會對採集到嘅圖像同點雲數據進行實時推理。系統能夠精準識別人臉並完成身份認證、判斷司機是否處於疲勞或分心狀態（DMS 功能）、檢測後排兒童安全座椅嘅正確安裝、評估乘員嘅身體坐姿（防止喺發生碰撞時因躺臥或雙腳搭喺中控台上導致氣囊彈出造成二次嚴重傷害），並實現對後排滯留兒童或寵物嘅緊急報警監測（CPD 功能）。

安全規範與物理限制

嚴禁喺日常用車過程中刻意遮蓋座艙內 OMS 攝像頭、拔掉監測硬件插頭或使用物理貼紙屏蔽紅外線傳感器（Prohibiting Deliberately Obstructing In-Cabin OMS Cameras, Unplugging Monitoring Hardware, or Using Stickers to Block Infrared Sensors）：

OMS 係車輛被動安全保護（如安全氣囊精準點爆策略）同主動安全預警嘅底層物理支撐。嚴禁為咗盲目追求個人隱私或覺得麻煩而人為破壞、遮蓋監測硬件，一旦失去 OMS 嘅動態姿態配合，喺發生嚴重碰撞時，安全氣囊就無法根據乘員嘅實際體型同坐姿進行自適應分級彈爆，極大咁增加咗乘員受致命傷害嘅風險。

嚴禁完全依賴 OMS 嘅兒童滯留檢測（CPD）功能而將嬰幼兒或寵物獨自長時間反鎖喺密閉高溫嘅車內（Prohibiting Relying Solely on OMS CPD Functions to Leave Infants or Pets Unattended in Closed, High-Temperature Vehicles for Prolonged Periods）： 

儘管先進嘅 OMS 具備極高精度嘅生命體徵監測與遠程報警能力，但任何電子傳感器同雲端通信都存在因斷電、當機或極端網絡故障導致失效嘅物理局限。嚴禁抱有僥倖心理將兒童或寵物單獨留在車內，喺酷暑或極寒天氣下，密閉車廂溫度會喺短時間內急速飆升或驟降，極易釀成無法挽回嘅生命悲劇。