一、產品定義

電池健康度(State of Health,簡稱 SOH),係表征電池老化程度與健康狀況嘅關鍵指標。佢反映咗電池當前性能相對於全新狀態嘅比較,通常以百分比表示——100% 代表電池狀態與其標稱規格完全一致。作為電池管理系統(BMS)嘅核心參數之一,SOH 嘅準確評估對於保障電池運行安全、延長使用壽命具有重要意義。
二、定義與計算方式
SOH 最直觀嘅定義係當前可用最大容量與出廠額定容量之間嘅比值:
SOH=fracC當前C額定times100
其中,C 當前為電池當前狀態下可釋放嘅最大容量,C 額定為電池出廠時嘅標稱容量。
然而,電池老化係一個多維度嘅過程,單憑容量單一參數無法全面評估電池健康狀態。除咗容量衰減(表征能量能力),內阻增加(表征功率能力)都係衡量 SOH 嘅重要維度。此外,循環次數、電壓降、功率衰退等參數亦可用於定義 SOH。
2021 年發布嘅《電動汽車動力蓄電池健康狀態評價指標及估算誤差試驗方法》(T/CSAE 184-2021)標準,首次系統性咁提出咗五大核心表征參數用於評價電池 SOH:
放電容量保持率
放電能量保持率
能量效率保持率
峰值功率保持率
直流內阻變化率
同時,該標準仲以電壓極差與方差嘅變化率作為輔助判斷參數,以更科學全面咁評價電池健康狀態。
三、影響 SOH 嘅主要因素
電池健康度嘅下降係一個不可逆嘅化學過程,受多種因素影響:
充電速率:對 SOH 劣化嘅影響最為顯著。
充電深度:深度放電(電量耗盡)會加速電池老化。
溫度:極端高溫或低溫都會影響電池壽命。值得注意的是,環境溫度升高雖能提升電池效率,但增加嘅空調能耗喺極端條件下反而會加速容量損失。
駕駛習慣:急加速、急剎車等激烈駕駛行為會加大電池負荷。
日曆老化:即便唔使用,電池都會隨時間推移自然老化。
四、SOH 嘅評估方法
SOH 無法好似電壓咁被直接測量,其估算主要依賴 BMS 透過演算法間接獲得。而家主流方法可分做三類:
1. 直接測量法(離線方法)
透過對電池容量、內阻、電化學阻抗譜等參數進行直接測量嚟評估 SOH。該方法原理簡單、適應性強,但對測量設備要求高,難以喺車輛實際運行中應用。
2. 基於模型嘅方法
利用等效電路模型、電化學模型或經驗衰退模型嚟預測 SOH。例如,透過二階 RC 等效電路模型實時估算電池歐姆內阻,再根據內阻同 SOH 嘅映射關係進行預測。呢類方法計算量少,但模型適應性有限。
3. 數據驅動方法
透過機器學習演算法(如支持向量機、神經網絡等)建立外部健康特徵同 SOH 之間嘅非線性映射關係。該方法唔依賴電池內部機理,喺訓練數據可靠嘅前提下面可獲得較高精度,但對運算力要求較高。
而家,基於數據驅動與經驗模型組合嘅混合方法正成為研究熱門,可喺減輕設備負擔嘅同時保持較高預測精度。
五、SOH 閾值同更換標準
關於電池幾時需要更換,行業存在明確嘅 SOH 閾值:
80%——退役警戒線
按照行業通行嘅標準,當電池 SOH 降至 80% 時,即達到鋰離子電池嘅退役標準。呢個標準源自 2015 年頒佈嘅 GB/T 31484-2015《動力電池循環壽命要求及試驗方法》。當容量保持率≥80% 時,電池性能穩定,無需更換;當容量保持率≤80% 且並續航里程顯著下降時,應進行 SOH 檢測。
70%——強制不合格線
根據國家標準,電池 SOH 需達到 70% 以上。若低於 70%,則被認定為強制不合格,車輛年檢無法通過,必須維修或更換電池先至可以上路。
然而,亦都有觀點認為將 80% 作為一刀切嘅退役標準局限較大。部分電池 SOH 雖低於 80% 但衰退梯度較細,仍可繼續使用;而有些電池 SOH 雖高於 80% 但衰退梯度大,反而更危險。因此,衰退梯度(即電池容量隨循環次數嘅變化速率)正被視為比單一 SOH 值更客觀嘅健康度指標。
六、總結
電池健康度(SOH)係衡量電池老化程度嘅核心指標,其準確評估對於保障電動汽車安全運行、優化電池使用策略以及判定更換時機至關重要。隨著電池管理技術嘅不斷進步,SOH 嘅評估正由單一嘅容量比值向多參數綜合評價體系演變,評估方法亦由實驗室離線測量向基於數據驅動嘅在線實時估算發展,為用戶提供更精準、更可靠嘅電池健康管理方案。