事件相機（Event Camera），亦都係動態視覺傳感器（Dynamic Vision Sensor，DVS），係一種受生物視覺系統啟發嘅創新型影像傳感器。
佢同傳統相機嘅根本分別喺於工作原理：傳統相機用「快門」定時拍攝整幅畫面，而事件相機嘅每個像素都獨立工作，只喺感知到所在位置嘅亮度發生變化時，先異步咁輸出一個「事件」（Event）。
可以將事件相機想像成一個對「變化」極其敏感嘅傳感器網絡：
像素獨立監控：每個像素都好似一個哨兵，持續監控其位置嘅光強變化。
觸發式輸出：當某個像素嘅亮度變化累積超過設定閾值時，佢就會輸出一個包含位置、時間戳（精度可達微秒級）同亮度變化方向（變亮或變暗）嘅事件數據包。如果冇變化，像素就保持「沉默」。
異步數據流：所有像素獨立工作，輸出嘅係一連串無序但包含精確時間信息嘅事件流，而唔係規則嘅影像幀。
憑藉呢種獨特嘅機制，事件相機喺自動駕駛等高速動態場景中具備顯著優勢：
極高嘅時間分辨率：能夠捕捉到微秒級嘅亮度變化，有效消除傳統相機因運動產生嘅「運動模糊」問題。
超低延遲：事件從產生到輸出延遲極低（理論可達 10 微秒級），非常適合需要快速響應嘅場景。
高動態範圍：能應對明暗差異極大嘅複雜光照場景，如進出隧道、夜間行駛等。
低頻寬與低功耗：只傳輸變化嘅數據，數據量遠少於傳統相機，功耗可低至約 10 毫瓦。
事件相機嘅優勢令佢喺自動駕駛領域備受關注，尤其喺高速運動目標檢測、行人檢測、多目標追蹤等任務中表現出巨大潛力。但佢輸出嘅「事件流」同傳統圖像數據格式完全唔同，無法直接應用現有成熟嘅視覺算法。
因此，當前嘅研究重點之一，係點樣高效咁處理同分析呢啲異步、稀疏嘅事件數據，並將其與其他傳感器（如傳統相機、毫米波雷達）進行融合，以建構更安全、可靠嘅感知系統。
