現代汽車主要透過多模態智能監測技術識別駕駛者的疲勞狀態，核心機制主要有三項。第一是以視覺為基礎的駕駛者監測系統（Driver Monitoring System，DMS），利用紅外線鏡頭即時追蹤面部特徵。AI 演算法會計算眨眼頻率（例如每分鐘少於 12 次）、眼瞼閉合時間（PERCLOS 數值），以及打呵欠頻率（嘴部 MAR 數值連續 2 秒超過 0.5）等生理指標。部分高階車款亦會監測頭部姿勢偏離超過 25 度等異常動作。第二是駕駛操作監測，依靠軚盤扭力感應器及車道保持輔助（Lane Keeping Assist，LKA）系統；當偵測到頻繁細微修正軚盤或蛇形行車軌跡等異常操作模式時，便會發出警示。第三是法規時長監測：ECU 會記錄連續駕駛時間，如超過 4 小時仍未休息，便會發出強制提醒。部分車款會連接導航系統以規劃休息站。這些技術通常整合於 L2 級自動駕駛系統之中。例如 Proton X90 配備第二代 DMS，可透過分級警示（由儀錶板閃爍至強制減速）介入疲勞駕駛。值得留意的是，2025 年後推出的新車一般會採用多光譜鏡頭，以解決夜間監測難題，並導入邊緣運算裝置作本地化即時分析。不過，仍建議駕駛者每 2 小時主動休息一次，因為系統在識別佩戴太陽眼鏡或靜態凝視等特殊情況時仍有限制。
