ADAS（Advanced Driver Assistance Systems，先進駕駛輔助系統）嘅運作主要包括三個核心步驟：環境感知、數據處理同決策，以及執行控制。首先，系統透過毫米波雷達、鏡頭、超聲波感應器等硬件，收集車輛周邊嘅即時環境數據，包括行車線識別、前車距離監測同盲點障礙物偵測。之後，電子控制單元（ECU）會對感應器數據進行融合分析，並利用演算法（例如機器學習模型）判斷當前駕駛狀態，例如觸發偏離行車線警示，或計算自適應巡航控制所需嘅加速幅度。最後，系統透過電子穩定控制、自動煞車或軚盤輕微修正等執行器輸出指令，實現行車線保持、緊急煞車或跟車速度調節等功能。值得留意嘅係，ADAS 嘅效果會受感應器準確度同天氣狀況影響；例如大雨可能會降低鏡頭識別率，所以駕駛者仍然需要主動監察路面情況。目前主流車款嘅 L2 級系統已整合 ACC、AEB、BSD 等功能，但感應器需要定期保養，以確保校準準確。
