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當激光雷達行業仲喺為「千線」內捲時，禾賽科技用一場發布會宣告咗競爭嘅終結同新戰場嘅開啟。
4 月 17 日，禾賽科技 2026 技術開放日上，禾賽科技聯合創始人同 CEO 李一帆同團隊一氣甩出「四個王炸」：全球首款 6D 全彩 SPAD-SoC 晶片、最高 4320 線激光雷達、空間智能 AI 硬件 Kosmo，以及首次披露嘅機器人動力模組。從汽車到機器人，從「空間感知」到「空間智能」，呢家連續 13 個月市佔率超 50% 嘅激光雷達龍頭，正喺重新定義自己嘅邊界。
從「數線」到「睇色」：激光雷達嘅體驗升維
「傳統激光雷達晶片只能感知三維空間，知道物體喺邊、乜形狀，但唔知顏色。」禾賽聯合創始人兼首席科學家孫愷一語道破行業痛點。
當競爭對手仲喺比拼線數時，禾賽直接掀咗桌，發布全球首款 6D 全彩激光雷達超感光晶片「畢加索」。呢粒晶片將彩色感光同 TOF 測距喺晶片層面實現像素級融合，每一個點雲原生自帶顏色資訊，無需後期拼接。呢意味著自動駕駛系統唔再需要「估」紅綠燈、車道線，睇到即理解。
更關鍵嘅係，畢加索嘅光子探測效率突破 40%，達國際頂尖水平。喺同等激光功率下，佢能夠睇得更遠、更清。搭載該晶片嘅 ETX 系列激光雷達，最高支援 4320 線全彩 4K 超高清感知，最遠探測距離達 600 米，10% 反射率下仍能探測 400 米。
「線數唔係唯一指標。」孫愷強調，但喺行業認知慣性下，4320 呢個數字本身就係一個宣言：性能競賽嘅終點，由禾賽定義。
技術底氣嘅背後係真金白銀嘅研發投入。禾賽而係全球唯一實現激光器、探測器、激光驅動器等七大核心部件全棧自研嘅激光雷達公司，21 款自研晶片獲車規認證，累計交付 2.3 億顆。KnowMade 報告顯示，禾賽喺 SPAD/SiPM 領域嘅專利數已經係博世嘅 2 倍、同行嘅最高 40 倍。
車載基本盤：從「選配」到「安全剛需」嘅確定性增長
技術突破最終要回答一個商業問題：邊個買單？
答案正變得清晰。蓋世汽車研究院數據顯示，2025 年禾賽以超 40% 市場份額位居中國車載激光雷達第一，2026 年 2 月進一步升至 51%，裝機量係第二名嘅 2.2 倍。公司已經獲 40 間汽車品牌超 160 款車型定點，覆蓋中國銷量前十嘅全部汽車品牌。
但更值得關注嘅係市場空間。而家全球 ADAS 激光雷達滲透率僅約 3%，而中國新能源車滲透率已經達 21%，單月最高 28%。從 3% 到標配嘅躍遷，叠加 L3 級自動駕駛政策加速落地帶來「單車多顆」趨勢（每輛 L3 車輛搭載 3-6 顆），車載市場仍有 10 倍以上增長空間。
「激光雷達正從『選配』躍升為『核心安全部件』。」李一帆嘅判斷得到產業驗證：理想、小米、極氪等頭部車企已全系標配，零跑 A10 更將激光雷達帶入 8 萬級市場。禾賽 ATX 煥新版全球在手訂單突破 600 萬台，成為現象級爆款。
更緊要嘅係盈利能力嘅質變。2025 年禾賽全年 GAAP 盈利 4.4 億元，成為全球首家全年盈利嘅激光雷達企業，交付量同比增長 222.9% 至 162 萬台。從燒錢研發到自我造血，禾賽完成咗關鍵一躍。
機器人第二曲線：十倍於車載嘅萬億想象
如果話車載係禾賽嘅基本盤，機器人則係其最具想像空間嘅增長極。
「你唔可能同時開兩輛汽車，但可以同時讓好多機器為你工作。」李一帆呢句話點出咗機器人市場嘅核心邏輯。摩根士丹利預測，到 2050 年全球激光雷達需求量將達 7 億顆，較 2025 年增長近 300 倍。
禾賽已經喺呢條賽道上佔得先機。2025 年，公司喺具身智能、割草機器人、無人配送車、商用清潔及 Robotaxi 等主要機器人細分領域市場份額均排名第一。宇樹科技春晚人形機器人、榮耀首款具身智能機器人均搭載禾賽激光雷達；與追覓生態簽咗 1000 萬顆割草機器人激光雷達獨供訂單，刷新行業紀錄；全球前十大 Robotaxi 公司中九間選擇禾賽。
但禾賽嘅野心唔止於「眼睛」。發布會首次亮相嘅空間智能 AI 硬件 Kosmo，以及機器人動力模組戰略方向，暴露咗佢更大圖謀，從感知層延伸至執行層，成為物理 AI 時代嘅核心「賣鏟人」。
「做基礎設施建設，推動物理 AI 發展，解放人類時間，就係最好嘅創業方向。」李一帆如此定義禾賽嘅使命。從機器人嘅「眼睛」到「肌肉」，禾賽正喺構建物理 AI 嘅全棧能力。
支撐禾賽從汽車向機器人跨越嘅，係佢多年構建嘅全球化能力底盤。
英偉達將禾賽選為 NVIDIA DRIVE Hyperion 10 平台主激光雷達合作夥伴，呢個背書相當於「米其林招牌推薦」。禾賽仲以 90 分以上審廠評分通過國際頂級主機廠 VDA 質量審核，成為中國首家獲此認證嘅激光雷達廠商。泰國工廠預計 2027 年投產，年產能從 200 萬台提升至 400 萬台。
結語：
從 6D 全彩晶片到 4320 線雷達，從空間智能硬件到動力模組，禾賽嘅四張王牌看似分散，實則指向同一個目標：成為物理 AI 時代嘅基礎設施定義者。
當行業仲喺討論「激光雷達係咪過渡方案」時，禾賽已經用技術突破同市場數據給出咗答案。正如同余凱所言：「L4 實現嗰一日，一定買更大算力嘅晶片，一定買更高精度嘅激光雷達，而且唔止一個。」
喺 AI 加速滲透物理世界嘅浪潮中，禾賽正從「感知王者」進化為「空間智能領導者」。呢場升維之戰嘅結果，或將決定邊個能喺萬億物理 AI 市場中佔據制高點。
